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步骤5：辣椒直播《光·淵》：有的嗑就不錯了一聽朋友說《光·淵》開播，我大驚失色，心想我竟不知有這種好事？立刻去看，發現該劇不但幾乎全網零宣傳，甚至連優酷首頁都沒上，低調到家了。《光·淵》海報當年在晉江女頻混過的，應該都對Priest這個名字不陌生。人稱p大的這位一線網文作者，手握眾多大IP，幾年前圈層爆紅的《鎮魂》，讓白宇、朱一龍兩位好演員打出名聲；《有翡》更是S級影視改編項目（改編質量怎麼樣另說）。據悉，她其他多部原著應該也在影視改編的路上。這位的IP也算是行業大餅，因此她的小說《默讀》傳出影視改編消息時，引發不少關注，各方粉絲風起雲湧一陣，這餅花落張新成和付辛博，當初拍攝現場照片流出，張新成的扮相著實讓不少書粉頗為滿意，但隨後，該類型劇的大好形勢，突然改向，眾多已在路上的影視改編要麼折戟沉沙，要麼掉頭轉向。《君子盟》（改編自大風刮過《張公案》）和《光·淵》（改編自Priest《默讀》），則是及時掉頭轉向的後者：將重點放在故事上。但這類改編也最困難，難在一旦動了原著的人物情感，往往也就丟失了原著最重要的吸引力。幸而上述二者的共同之處，便是先天的懸疑探案強類型，使其在原本類型之外，有足夠的情節量和改編空間，足以在舍棄原本類型元素之後，能單以懸疑探案內容突圍。不同於古裝的《張公案》，《默讀》影視改編要麵對的問題又不同了：現代刑偵題材所麵對的內容審查。張新成 飾 裴溯《默讀》原著講述了刑警駱聞舟與小霸總費渡之間攜手探案，又互相拯救的故事。在刑偵內容一塊，《默讀》可以說在女頻作品中，頗具野心。其中幾個大案涉及販毒、拐賣謀殺、連環殺手、反社會人格、未成年犯罪、經濟犯罪、豪門恩怨，又編織成一局大棋，要奇情有奇情，要暴力有暴力，要驚悚有驚悚，要社會議題，更是給讀者拉滿。但在內容過審方麵，就成了編劇頭疼的問題。以科幻設定搭了個架空世界觀一打開該劇，我就笑出了聲，不得不歎一句：編劇人才。居然以科幻設定搭了個架空世界觀，別的劇規避審查，頂多改時代背景，這部劇直接改文明背景——把故事發生的世界放在了一個與當下高度相似的新文明裏。故事發生的城市新洲，是一個文化雜糅、移民眾多、黑白混雜的自由港，堪稱東方哥譚。看到這裏，我一邊覺得設定夠硬，一邊覺得編劇夠剛。說白了，如果製作方放棄原作的案件尺度，也就不必在世界觀設定上煞費苦心到這個程度，既然到了這個程度，可以預期，一定是為了盡最大可能保留原著內容。果然，撐過了離譜的科幻設定，該劇在還原原著劇情、人物關係上，不遺餘力，本原著粉掐指一算，八成還原度有。對於原著中刺激性最高的碎花裙案，將十三歲不到的未成年罪犯，變成了“剛剛成年”，一家三代女性的罪惡悲劇，也做了柔化處理。雖然從戲劇性和社會議題上有些可惜，但也能理解改編的難度。付辛博 飾 駱為昭且該劇在製作和置景的精致程度，確實在該類型中，算很見用心。第四集的鴻福大觀追車戲，動作設計、汽車特技、鏡頭調度、演員表演，居然沒有拉垮的，動作戲水平著實讓我有些驚了，這才趕緊又查了查，製作方原來是多年前製作了《陳情令》的新湃傳媒。《陳情令》當年雖說劇外血雨腥風，但確實開啟了該類型劇精品化的大趨勢，帶起一大波年輕流量試圖借類似題材飛升的熱潮。可《光淵》不太一樣，張新成和付辛博都不是影視新人了，前者近些年更是勢頭大好，在主旋律正劇中也能有重要戲份，行業中演技和戲品都較有口碑，來拍該類型，應該不是圖一時流量，而是有突破之心。《光·淵》劇照如果有看過原著，“費渡”這一人物，對表演有追求的年輕男演員，應該都會有點挑戰欲。這個人物有著極其複雜的成長經曆，性情和行為也多有層次和矛盾，在塑造上處處是難點，多了顯油膩做作，少了容易麵癱，而且人設極端，還使得該人物二次元氣質很強，難以讓人信服其為真實人物。張新成生生找到了中間之道，把人物演出了“2.5次元”的味兒，屬實不易，而表演上的言行舉止，一顰一笑，也能看出，張新成對原著的揣摩恐怕不止一遍。更新的八集看完，我已經在心裏給張哥豎起了大拇指：好演員！《光·淵》劇照原作中駱聞舟和費渡這組人物關係，可以說被p大寫得是曲折離奇，又甜又虐，《光·淵》這個名字，想來都來自這組人物關係：一麵是光明，一麵是深淵，一個將將要被深淵吞噬，另一個將其拽向光明，可以說嗑cp觀眾最愛的“宿命感”管夠管飽。無疑，劇集改編上增加了吸引觀眾的難度，目前的八集看下來，該劇將兩人關係往亦師亦友，生死與共的路子走。如今看來，編劇將原著人物關係名場麵盡量保留了，但氣氛則已大為不同。《光·淵》劇照客觀來說，該劇品相並不算多麼突出，比如故事背景城市新洲，東方“哥譚”的黑暗錯綜、腐朽沒落，在視覺呈現和劇情鋪墊上，都不夠充分，因此使得該劇在大世界觀和黑白勢力的衝突描寫上，有些“懸浮”質感。但該劇能在方寸之間輾轉騰挪，螺螄殼裏做道場，又已經算是做到了不錯的水平。這個類型本身破圈難，有被部分觀眾“看不上”的現實，更有隨時被下架的風險，但筆者一直認為，好的人物和故事，不該被類型局限，更不該因對某類題材的偏見，限製作者表達和影視改編，任何題材，都有出佳作的可能，“一刀切”不是辦法，“去蕪存菁”才是硬道理。原著粉絲，基本可以放心觀看，對懸疑探案有點興趣的觀眾，也可以當作下飯劇一瞧，畢竟現在有的嗑就不錯了。。
步骤6：《星秀直播》《中國企業家》：感覺這一輪科技圈都有一種久違的興奮。為什麼會集體看好一件事？周鴻禕：再牛的技術一定要有個貼切的場景。ChatGPT這次火起來，很重要的一點是找到了一種非常簡單的交流方式，就像當年Google把複雜的搜索引擎藏在一個簡潔的搜索框一樣，ChatGPT今天把複雜的人工智能變成了雲服務。任何一個偉大的創新，背後一定有個偉大的技術在支撐，但是老百姓絕不會因為有偉大的技術、偉大的理念去支持你，他們都是需要你幫我解決一個特別庸俗、特別實用的問題。ChatGPT很完美地在這三年做到了：第一，有強大的技術；第二，對產業界同行來說，讓人感覺到它是一場工業革命的起點；第三，這種方便簡單的交互方式，降低了用戶的使用門檻；第四，它解決問題，盡管有很多人把它當玩具調戲。這是為什麼它破圈了，事實上它是人類曆史上最快達到月活用戶超過1億的產品，這肯定不是靠任何的宣傳炒作，也不是靠任何的概念煽動起來的。學習能力像大學畢業生《中國企業家》：可不可以理解為第一代搜索引擎還是資料型，第二代是知識型，再往前進化一步可能會到智慧型？周鴻禕：我不太願意這麼分工，ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎，如果把它當成搜索引擎用就理解錯了它的定位。我覺得它真正的能力有三點：首先， ChatGPT是一個通用人工智能，它不是為了解決某一專有領域的問題，而是為了解決對人類知識進行存儲和知識化。過去人工智能在搜索上做知識圖譜，想了各種方法卻找不到一種合理的範式，去把人類所有的知識能夠全部吸收下來。但作為基礎，ChatGPT完成了這件偉大的工作。它完成的工作很簡單，建立了一個大語言模型，通過大力出奇跡的方法，而且不需要人工標注，我們叫做無監督學習。ChatGPT用大模型、大數據訓練出這個能力，有點像一個大學畢業生，它有了大學的很多常識、通識教育之後，再來學外語編程的速度就快很多。第二，ChatGPT模型上增加了一種能力的訓練機製，人可以訓練它很多能力。舉個例子，如果今天我要教你兩位數乘法，需要的知識首先是九九乘法口訣表，但是，兩位數乘兩位數如何進位、借位，這個叫做能力，ChatGPT提供了這樣一種能力機製。ChatGPT從某種角度來說，它的能力就像一個7歲或8歲的小孩，假以時日隻要有更多的人來教它，它的學習速度非常快，而且它的悟性會越來越高。《中國企業家》：我記得上世紀60年代出現了一個知識管理概念，認為知識管理包含了對知識的提純轉化，第一步當然是存儲了，但之前認為知識管理隻能通過組織力量、人的力量來完成。周鴻禕：你說的知識管理和人工智能的知識完全不一樣，你說的知識管理像企業關心的一些概念，有點像維基百科裏麵的知識，但僅僅維基百科裏蘊含的知識不足以實現人對這個世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型，這個模型模擬了人類對知識的存儲、處理、理解，還有推理，我個人覺得，它基本實現了人工智能的一種，不僅是通用人工智能，而且是成為強人工智能的基礎。所謂強人工智能首先要能夠理解這個世界，把ChatGPT看成一個黑盒子，會發現它能理解很多概念，做出很多推理。人們就喜歡強調，它和大腦不一樣，它是一堆芯片，大腦都是神經元，這就是需要另外一個悖論。如果我們把它看成矽基智能，人類叫做碳基智能，我們老用碳基智能的想法，就覺得隻要有智慧生物的地方一定是碳基嗎？一定要呼吸氧氣嗎？也不一定，在三體星球上生活的人就不一定是碳基生物。曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。今天飛機比任何鳥飛得更高更快，但長的並不像鳥，基本原理也不像鳥，但不能說因為它不像鳥一樣翅膀撲扇，就不能定義叫飛。今天ChatGPT用機器程序軟件和芯片結合的方式，實現了人對世界的理解，而且能做出適度的推理，為什麼我們就認為它不能產生智力呢？《中國企業家》：你剛才做了一個特別好的比喻，人類向鳥學飛行。所以，現在我們倒過來看，其實ChatGPT模擬了人腦？周鴻禕：它沒有用物理上來模擬，是用算法來模擬。很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。第一，說它搜資料搜不準。這很正常，未來它就像人會犯錯一樣，真正的人工智能一定會犯錯，因為給了它很多知識，在推理過程中產生突變。搜索不會犯錯，是因為搜索不具備智能。第二，有人說它胡說八道，這是比較可怕的地方。搜索保證不會胡說八道。原來我們做的“人工智障”對話有兩種思路：一種用搜索的思路，用關鍵字匹配一些相關的答案，會給你感覺驢唇不對馬嘴的回答一句應付過去；一種原來我們也做過，為你特意編程序，對問題做一些敏感詞的處理，這樣看起來很智能，其實也是偽智能，因為是程序員寫好了代碼。但ChatGPT就能煞有介事地編出一段一本正經胡說八道的文字，這恰恰是一種它真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。《中國企業家》：可以理解為，能胡思亂想恰恰是它最強大的能力，和之前AI相比來說是它進化的地方。周鴻禕：我再舉個例子，它其實和人腦的學習過程非常像，為什麼ChatGPT的知識訓練很重要，語料很重要。我們經常說熟讀唐詩三百首，就算不會作詩也會胡謅兩句了。一個人一生最多讀一萬本，ChatGPT是你的500倍，未來ChatGPT如果把5000萬本書都讀了之後，它寫東西的能力，即使它是模仿和借鑒，其實人類寫東西哪個又不是模仿和借鑒呢？智力超過了一般小朋友《中國企業家》：你第一次和它交流的時候，有沒有這種驚豔的過程，或者你第一次交流問它什麼問題？周鴻禕：剛開始把它當搜索用，就是問了一些知識型問題。後來我就開始問它很多推理的問題。再後來我有個朋友問了一個特別驚豔的問題，說他領養了一隻狗叫三萬，請問為什麼給這個狗起名字叫做三萬？ChatGPT就回答說，人們給寵物起名字有很多原因，有的是為了紀念一個親人，有的是用一個熟悉的物體，但是你這隻狗叫三萬不太理解為什麼，能不能給更多的信息。我這個朋友接著說，這隻狗曾經遭遇過一次車禍，送到醫院做了一次手術，做完手術之後就把它收養下來了。ChatGPT說，我猜手術費比較昂貴，可能是三萬塊，那你起這個名字是為了紀念狗的這場手術。這裏麵這個智能和推理能力，超過了一般小朋友的聯想能力。當我告訴它手術的時候，它能知道手術是有費用的，三萬塊錢有可能是這個手術的價格，這是它最牛的地方，很多知識已經被編碼在裏麵了。。
步骤7：夜月直播樓市繼續探底，70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情，全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日，國家統計局發布的12月房價數據顯示，各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降，一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份，70個大中城市中，新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個，比上月增加4個，同比下降城市有53個，比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市，較上月增加3個，分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州（0.7%）、揚州（0.6%）、長沙（0.5%）及成都（0.5%）。值得一提的是，成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%，繼續超越北京與上海。根據算術平均計算，12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%，同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱，當前房價指數跌幅總體上沒有擴大，說明四季度持續性的三支箭政策，減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是，一線城市連跌3個月後，當前已經有止跌現象。分城市線來看，一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平，同比上漲2.5%，漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑，新房環比漲幅均為-0.3%，降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平，同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出，新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄，尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象，這也要求我們不能盲目樂觀，在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製，新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市，可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。

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